Les modèles mathématiques devancent l’intelligence artificielle pour les épisodes météo extrêmes | RTS

RTS - 04/05
Les modes numériques traditionnels de prévision sont plus fiables que l'intelligence artificielle pour anticiper les situations météorologiques extrêmes. Celle-ci n'arrive pas à généraliser au-delà de ce pour quoi elle a été prévue, affirme l'Université de Genève (UNIGE) dans une étude dévoilée lundi.

Dans des prévisions à dix jours, l'IA fait davantage d'erreurs que la méthode traditionnelle pour anticiper l'intensité et la fréquence des températures et des vents extrêmes....
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